圍繞共享共治，做實數據資源整合

　　數據是數字檢察的基石，要圍繞共享共治，拓展數據流通渠道，加強數據整合，讓數據實現高效流通。對此，一方面要加強內部聚合。秉持“應匯盡匯、能匯盡匯”原則，加強數據平臺的統籌和整合，盤活、用足、用好數據，通過提取、整合、清洗、關聯分析、深度挖掘等方式喚醒“沉睡的數據”，有效發現法律監督線索。另一方面要加強外部數據共享，秉持“不求所有、但求所用”原則，分類施策，積極獲取各類數據。同時，還要加強治理防護，筑牢“數據安全閥”，加強各類檢察業務數據質量管理，認真做好案卡填錄、信息錄入等工作，切實開展日常核查和系統監管，完善數據使用流程，明確數據安全責任，保障檢察業務數據精準、有效、安全。強化規范外部數據治理，嚴格數據提取、匯集、應用、共享、銷毀工作流程和技術標準，實行標準化處理和質量管理。加強數據安全技術支持和保障，做好安全評估與監管工作，確保數據真實、安全、保密。

　　圍繞一網運維，做強信息化工程建設

　　數字檢察作為一項系統性、智慧性工程，擁有海量數據只是前提，還需要通過強大的信息系統讓數據之間產生“化學效應”，真正賦能法律監督工作。

　　一要夯實數據基座。隨著數字檢察的發展，檢察業務數據、政法數據、行政機關數據、社會公共數據逐步向檢察機關匯集，形成豐富的檢察數據資產。如何把這些數據管好、治好、用好，建設數據基座至關重要。對此，需建設跨領域的數據平臺，打造多維度的數據庫，構建安全高效的數據池，強化數據安全系統建設，規范數據治理、申請、使用程序，實現數據儲存安全可靠、數據匯集流通快捷、數據查閱取用方便。

　　二要加強平臺建設。大數據法律監督平臺綜合集成數據、算法、模型、算力等要素，通過計算分析、邏輯推理，產生監督線索，是數字檢察的“大腦”。要立足檢察官視角和具體檢察辦案場景，加強大數據法律監督平臺建設，建設高效、精準的應用場景、智能輔助辦案系統。實現數字檢察“一本賬”管理，即數字資源“一池匯聚”、模型構建“一站統管”、線索管理“一鍵流轉”、案件辦理“一網統管”，最終實現“主干強壯，枝繁葉茂，果實豐碩”的數字檢察發展目標。

　　三要加強檢察工作整體數字化建設。數字檢察不僅是履職辦案的數字化，也是黨務、政務、隊伍、檢務等檢察工作全方位的數字化。通過全過程在線管理、全方位數據服務，促使辦案更加公正、管理更加科學、服務更加精準。目前，通過檢察業務應用系統，檢察機關的履職辦案實現了全過程在線“一網統管”，但檢察機關黨務、政務、隊伍、檢務的數字化還在起步階段。因此，要積極探索構建數字檢察全景平臺，實現整體檢察工作一網運行、一網通辦、一網賦能、一網運維和一網統管。

　　圍繞重在應用，做優法律監督模型

　　數字檢察戰略推進實施以來，法律監督模型研發如雨后春筍，有效助推了法律監督高質效，但也出現了模型重復建設、應用受阻等問題，對此，需圍繞“重在應用”的數字檢察工作機制要求，強化模型的研發、推廣與應用。模型建用要以檢察需求的普適性、數據的通用性和“四大檢察”融合履職為導向，需圍繞共性問題開展研發、升級，如圍繞幫信、盜竊等多發高發犯罪行為的預防問題，圍繞酒店、網吧違規接納未成年人等社會治理的共性問題，圍繞涉民生重點領域、事關國家利益和社會公共利益的重點問題，研發務實管用的模型，致力于實現可推廣、可復制、可升級的功效。優先以檢察業務應用系統數據、其他行政機關全國通用數據、中國裁判文書網數據等為基礎研發構建模型，并制定數據替代方案，實現“一地研發、全域推廣”。在研發和運用法律監督模型時，要充分運用數據篩查、比對和分析，實現檢察職能的交叉和融合，推動檢察機關一體履職、融合履職。